نفس‌لند؛ پنل مدیریت و تحلیل سفارش‌ها

تیم فروشگاه برای تصمیم‌گیری روزانه به چیزی بیشتر از فهرست محصولات و سفارش‌ها نیاز داشت: دیدن روند فروش، شناخت محصولات درآمدساز، تشخیص مشتریان تکراری و پیدا کردن گلوگاه‌های پرداخت و انجام سفارش. نفس‌لند یک پنل مستقل روی API فروشگاه است که این تحلیل‌ها را کنار عملیات روزانه قرار می‌دهد. گزارش سفارش‌ها از یک آینهٔ محلی در SQL Server خوانده می‌شود و زمان آخرین همگام‌سازی به کاربر نمایش داده می‌شود؛ بنابراین تفاوت دادهٔ گزارش‌شده با اطلاعات لحظه‌ای فروشگاه روشن می‌ماند. کاتالوگ، قیمت و موجودی از مسیر یکپارچه‌سازی با پرتال مدیریت می‌شوند و عملیات حساس، مسیر درخواست و تأیید جداگانه دارند.

1. 01

   تحلیل سفارش‌ها و شاخص‌های فروش

   فروش خالص و ناخالص، سفارش‌های پرداخت‌شده، میانگین مبلغ و تعداد اقلام هر سفارش، نرخ تخفیف، پرداخت ناموفق و مرجوعی با مقایسهٔ دورهٔ قبل نمایش داده می‌شوند. فیلترهای تاریخ، محصول، واریانت، وضعیت، موقعیت، درگاه و روش ارسال به تحلیل‌ها یک زمینهٔ مشترک می‌دهند.

2. 02

   پیشرفت ماه و تجزیهٔ فروش

   نمای ماه شمسی، فروش تا پایان روزهای کامل، پیش‌بینی پایان ماه و امکان تعیین هدف فروش را کنار هم می‌آورد. تجزیهٔ فروش، تعداد مشتریان، سفارش هر مشتری و میانگین مبلغ سفارش را جدا می‌کند و فروش مهمان را مستقل نشان می‌دهد.

3. 03

   تحلیل ABC و عملکرد محصولات

   محصولات بر اساس درآمد و سهم تجمعی در کلاس‌های A، B و C قرار می‌گیرند. گزارش رشد و افت نسبت به دورهٔ قبل و نرخ مرجوعی هر محصول به تیم کمک می‌کند اولویت‌های کاتالوگ و پیگیری را بررسی کند؛ این اعداد به‌معنای سود محصول نیستند.

4. 04

   شناخت مشتریان با RFM و کوهورت

   مشتریان جدید، تکراری و مهمان جدا می‌شوند. بخش‌بندی RFM بر پایهٔ تازگی خرید، تعداد سفارش و مبلغ خرید، گروه‌هایی مانند مشتریان وفادار و در معرض ریزش را مشخص می‌کند. کوهورت‌های ماه شمسی بازگشت مشتریان را نشان می‌دهند؛ ارزش خرید تاریخی و فاصلهٔ خرید نیز گزارش می‌شوند.

5. 05

   قیف سفارش و سلامت عملیات

   مسیر ثبت، پرداخت و انجام سفارش، سن سفارش‌های منتظر انجام و نرخ موفقیت تلاش‌های پرداخت به تفکیک درگاه قابل بررسی است. نقشهٔ حرارتی روز و ساعت به وقت تهران و گزارش استان، شهر و روش ارسال، الگوهای عملیاتی را آشکار می‌کنند.

6. 06

   کوپن، تخفیف و تحلیل سبد خرید

   سفارش‌های دارای کوپن و بدون کوپن مقایسه می‌شوند. تحلیل جفت محصولاتِ خریداری‌شده با هم، پشتیبان و Lift را نمایش می‌دهد و زمینهٔ بررسی پیشنهاد محصول مکمل را فراهم می‌کند؛ همراهی آماری، رابطهٔ علت‌ومعلولی را ثابت نمی‌کند.

7. 07

   مدیریت کاتالوگ و موجودی

   جست‌وجو و صفحه‌بندی محصولات، وضعیت محتوا و موجودی، ایجاد و ویرایش محصول، ویرایشگر متن، دسته‌بندی‌ها، فیلترها و فیلدهای متا در دسترس‌اند. تغییر قیمت و موجودی محصولات موجود از مسیر واریانت‌ها انجام می‌شود تا مسئولیت عملیات شفاف بماند.

8. 08

   مجوزها، تأیید و ردگیری تغییرات

   مدیریت حساب ادمین‌ها، نقش‌ها و مجوزها، ساعت دسترسی سازمانی، درخواست و کارتابل تأیید، ثبت مرجوعی و گزارش فعالیت، کار تیمی را قابل کنترل می‌کنند. بک‌اند مجوزها را بررسی می‌کند و عملیات حساس پیش از اجرا از گردش تأیید عبور می‌کنند.

9. 09

   معماری یکپارچه‌سازی و استقرار

   Next.js و React در فرانت‌اند با TypeScript، Tailwind CSS و TanStack Query ترکیب شده‌اند. ASP.NET Core و EF Core روی SQL Server، ماژول‌های عملیاتی و آینهٔ محلی سفارش‌ها را پشتیبانی می‌کنند؛ Hangfire برای کارهای پس‌زمینه و Docker Compose و Caddy برای اجرای سرویس‌ها و پروکسی به کار رفته‌اند.

این پنل یک سامانهٔ عملیاتی و نیازمند حساب مجاز است. تصاویر از محیط واقعی ثبت شده‌اند و اطلاعات حساب و ارقام تجاری در آن‌ها پوشانده شده‌اند؛ اطلاعات ورود و داده‌های شناسایی مشتریان در نمونه‌کار منتشر نشده‌اند.

• گزارش‌ها از آینهٔ محلی سفارش‌ها خوانده می‌شوند؛ آخرین زمان همگام‌سازی و پایان بازهٔ داده در پنل مشخص است.
• پیش‌بینی پایان ماه یک برآورد است؛ رشد مشاهده‌شده در گزارش، مدرک اثرگذاری این نرم‌افزار بر افزایش فروش نیست.
• کوهورت‌های ناتمام و شاخص‌های فاقد دادهٔ کافی با وضعیت مربوط نمایش داده می‌شوند. ارزش خرید تاریخی، پیش‌بینی ارزش آیندهٔ مشتری نیست.